agentic ai as a tool in industrial design practice

Agentic AI als Werkzeug in der industriellen Designpraxis

Posted at 7:54 a.m. · 09 Oktober, 2026

Autor: fujito frenkler

eine Aufgabe delegieren ohne die Entscheidungsbefugnis zu übertragen

Ein KI-System kann nun damit beauftragt werden, eine Abfolge von Arbeitsschritten auszuführen, anstatt nur eine einzige Antwort zu liefern. Im Industriedesign verschiebt sich dadurch die praktische Fragestellung von „Was kann es sagen?“ hin zu „Wobei kann es einem Team zuverlässig helfen, eine Aufgabe zu erledigen?“. Marktforschung, Lieferantenvergleiche und die Erstellung eines Briefings sind hierfür anschauliche Beispiele, da die Ergebnisse überprüft werden können.

Der Begriff „agentic AI“ bezeichnet Systeme, die Schritte zur Erreichung eines Ziels auswählen und ausführen, häufig mithilfe von Werkzeugen. Der Grad der Autonomie variiert. Der Begriff sollte keine berufliche Verantwortlichkeit, kein nachweisbares Verständnis oder keinen Zugriff auf alle Quellen implizieren. Diese Fähigkeiten müssen für die jeweilige Aufgabe und das jeweilige System festgelegt werden.

eine begrenzte Aufgabe im Bereich Industriedesign

Betrachten wir ein hypothetisches Gehäuseprojekt. Das Team benötigt einen Vergleich verschiedener Materialkandidaten für eine bestimmte Umgebung und ein bestimmtes Herstellungsverfahren. Eine hilfreiche Vorgabe legt die Bedingungen, die erforderlichen Nachweise, die Struktur der Ergebnisse sowie die Vorgehensweise des Systems fest, wenn eine Eigenschaft unbekannt ist. Die Frage nach dem besten Material ohne diese Rahmenbedingungen führt zu einer selbstbewussten, aber unterbestimmten Antwort.

Die Ausgabe sollte zwischen Lieferantendaten, allgemeinen Materialeigenschaften und Annahmen unterscheiden. Ein Wert, der aus einer Sorte übernommen wurde, kann nicht ohne Weiteres für eine gesamte Polymerfamilie stehen. Eine übersichtliche Vergleichstabelle erleichtert die Einordnung der Unsicherheiten; sie beseitigt diese jedoch nicht.

Forschungsanregungen die es wert sind aufgegriffen zu werden

Vergleichen Sie eine kleine Auswahl an Bürostühlen anhand der veröffentlichten Maße, Einstellmöglichkeiten, Materialien und Reparaturhinweise. Geben Sie für jedes Sachfeld eine Quelle an und lassen Sie nicht belegte Felder leer. Führen Sie anschließend eine manuelle Überprüfung durch, um festzustellen, inwiefern diese Felder für die angegebenen Nutzer relevant sind.

Prüfen Sie Fertigungslieferanten anhand eines festgelegten Prozesses, eines bestimmten Volumens und einer bestimmten Region. Halten Sie die vom Lieferanten angegebenen Kapazitäten, datierte Nachweise und Fragen zur direkten Überprüfung fest. Die Auswahlliste dient als Grundlage für Gespräche; sie begründet jedoch weder Kapazitäten noch Zertifizierungen oder eine geschäftliche Verpflichtung.

Analysieren Sie veröffentlichte Nutzerbeschwerden zu einer Produktkategorie. Gruppieren Sie die gemeldeten Probleme, bewahren Sie den Kontext jedes einzelnen Berichts bei und unterscheiden Sie zwischen der Häufigkeit innerhalb der erhobenen Stichprobe und der Prävalenz unter allen Nutzern. Das Ergebnis ist eine Reihe von Hypothesen zur Überprüfung, die jedoch keine Nutzerforschung ersetzen.

Die Qualitätskontrolle ist ein fester Bestandteil des Arbeitsablaufs

Das NIST-Rahmenwerk für das KI-Risikomanagement bietet eine nützliche Orientierungshilfe für das kontextbezogene Risikomanagement. Legen Sie in der Entwicklungspraxis fest, was automatisch überprüft werden kann, wofür ein Fachexperte benötigt wird und welche Maßnahmen die Entscheidung einer verantwortlichen Person erfordern. Bewahren Sie den Nachverfolgungspfad auf, wenn die Arbeit an andere übergeht.

Automatisierung kann ein unvollständiges Briefing ebenso leicht verstärken, wie sie ein aussagekräftiges beschleunigt. Aufgaben, die externe Verpflichtungen, vertrauliche Informationen oder weitreichende technische Entscheidungen beinhalten, erfordern klare Grenzen. Das Designteam sollte in der Lage sein, die Annahmen zu überprüfen und den Prozess zu unterbrechen, bevor eine Maßnahme nur noch schwer rückgängig zu machen ist.

Ein ausgearbeitetes Designbeispiel

Stellen Sie sich vor, Sie würden einen Makler bitten, eine Vorauswahl an Anbietern für ein geformtes Gehäuse zu treffen. Das erste Ergebnis listet die Unternehmen nach der Anzahl positiver Kundenbewertungen auf ihren Websites auf. Das ist zwar eine übersichtliche Darstellung, doch bei dieser Rangliste wird eher die Vollständigkeit der Werbeaussagen belohnt als die nachgewiesene Eignung.

Passen Sie die Aufgabe hinsichtlich der erforderlichen Prozesse, Mengen, Abmessungen und dokumentierten Fähigkeiten an. Trennen Sie bestätigte Angaben von offenen Fragen. Legen Sie fest, dass das System jede Quelle beibehält und Felder ungelöst lässt, bei denen Nachweise fehlen. Anhand der Auswahlliste lassen sich dann Themen für ein Gespräch mit dem Lieferanten ermitteln.

Bewerten Sie den verbleibenden Arbeitsaufwand nach der Überprüfung der Angaben. Eine kleinere, gut belegte Liste kann mehr Zeit sparen als ein beeindruckender Katalog, der umfangreiche Korrekturen erfordert. Dabei wird auch deutlich, welche Einschätzungen der Agent nicht allein anhand öffentlich zugänglicher Informationen vornehmen sollte, darunter die wirtschaftliche Leistungsfähigkeit und die Eignung für das jeweilige Produktionsvorhaben.

Eine praktische Übung

Geben Sie einem Mitarbeiter einen begrenzten Produktvergleich mit sechs Feldern und fünf in Frage kommenden Produkten. Bewahren Sie eine manuelle Version als Referenz auf. Überprüfen Sie jede angeführte Tatsache und notieren Sie unbegründete Schlussfolgerungen, fehlende Informationen sowie den Zeitaufwand für die Korrektur der Ergebnisse. Überarbeiten Sie die Anweisung einmal und wiederholen Sie den Vorgang. Bewerten Sie nach der Überprüfung die geleistete Arbeit nach ihrem Nutzen und nicht nach der Geschwindigkeit oder dem Umfang der ersten Antwort. Nutzen Sie dieses Ergebnis, um zu entscheiden, welcher Teil Ihres Arbeitsablaufs eine Delegation rechtfertigt.

Die produktive Rolle ist ein Instrument innerhalb eines verantwortungsvollen Prozesses. Eine flüssige Antwort ist nur der Anfang dieses Prozesses.